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污污污APP軟件下載國外科學(xué)家開發(fā)"AI中醫(yī)"能辨舌苔:準確率高達94%!

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兩千年來,我國中醫(yī)一直憑借觀察人們舌頭的顏色與形狀來診斷病癥,如今這種方法已逐漸被運用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的計算機科學(xué)家們所采納。巴格達中央技術(shù)大學(xué)(MTU)與南澳大學(xué)(UniSA)的工程師們采用USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭和電腦,拍攝了50名糖尿病、腎衰竭及貧血患者的舌頭圖片,并將其與包含9000張舌頭圖片的數(shù)據(jù)庫進行比對。通過運用圖像處理技術(shù),他們以高達94%的準確率成功診斷出這些疾病。MTU和UniSA的副教授AliAl-Naji及其同事發(fā)表了一篇新論文,其中回顧了基于舌部顏色的計算機輔助疾病診斷在全球范圍內(nèi)的研究進展。Al-Naji副教授表示:“幾千年前,中醫(yī)就開創(chuàng)了通過觀察舌頭來檢測疾病的做法。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)也一直支持這種方法,證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問題、循環(huán)和消化問題以及血液和心臟疾病的跡象?,F(xiàn)在,基于舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智能和攝像頭——甚至是智能手機——遠程進行。計算機化的舌部分析具有很高的準確性,可以以安全、有效、簡單、無痛和經(jīng)濟的方式幫助遠程診斷疾病。這在后疫情時代尤其有意義,因為人們可能無法輕易地到達醫(yī)療中心。”一般而言,糖尿病患者舌頭呈黃色,癌癥患者舌頭呈紫色且舌苔油膩厚實,急性中風(fēng)患者則有紅色且常向一側(cè)歪斜的舌頭。Al-Naji副教授補充道:“通過舌部顏色的變化,可以以80%的準確率診斷出十多種疾病。在我們的研究中,我們針對三種疾病達到了94%的準確率,所以這項研究還有進一步完善的潛力。”
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